Elías Courdin y su equipo desarrollaron un modelo que, según los ensayos descritos por el investigador, estima el estado eléctrico de la red unas 40 veces más rápido que el método utilizado como referencia. La propuesta busca ampliar los estudios de escenarios y todavía requiere validación para un uso operativo.
Una investigación vinculada con la → Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República explora cómo utilizar inteligencia artificial para acelerar el análisis de la red eléctrica uruguaya. El investigador Elías Courdin explicó a El Observador que el modelo desarrollado junto a su equipo permite estimar el comportamiento eléctrico del sistema con una importante reducción del tiempo de cálculo.
La mejora informada es de aproximadamente 40 veces respecto del método de referencia empleado en sus pruebas. Ese resultado corresponde a las condiciones evaluadas por el grupo y no debe interpretarse como una aceleración garantizada para cualquier estudio de la red.
Qué calcula la herramienta
De acuerdo con la descripción del investigador, el modelo recibe información sobre la infraestructura, la generación y la demanda en los distintos nodos. A partir de esas entradas estima el estado eléctrico correspondiente al escenario planteado.
Por eso, el alcance descrito es la estimación del estado de la red para condiciones de consumo y generación definidas. La demanda forma parte de los datos de entrada: la herramienta no se presenta como un pronóstico independiente del consumo futuro.
El interés está en evaluar muchas combinaciones posibles. Aunque resolver un escenario mediante herramientas convencionales puede ser rápido, estudiar grandes cantidades de casos acumula tiempo de procesamiento. Un modelo más veloz permitiría ampliar esos análisis o completar un conjunto equivalente en menos tiempo.
Datos públicos y aprendizaje
Courdin señaló que el equipo utilizó información pública de la → Administración del Mercado Eléctrico (ADME), correspondiente al período entre 2020 y mayo de 2026. ADME dispone de publicaciones sobre demanda, generación y datos operativos que constituyen recursos para estudiar el sistema eléctrico.
Según la entrevista, se ensayaron dos enfoques: aprender a partir de resultados calculados previamente y utilizar las ecuaciones físicas del problema como parte del entrenamiento. El investigador indicó que ambos ofrecieron resultados favorables.
Validación antes de una aplicación operativa
La propuesta todavía necesita verificar que su precisión resulte suficiente en las condiciones de utilización previstas. La velocidad, por sí sola, no demuestra que pueda sustituir los cálculos empleados actualmente en la planificación eléctrica.
Courdin plantea una posible aplicación híbrida: analizar numerosos escenarios con el modelo rápido y revisar los casos necesarios mediante herramientas convencionales. La entrevista no informa que el sistema ya esté incorporado a la operación de → UTE.
Para las actividades industriales y productivas, mejorar los estudios eléctricos puede contribuir a planificar infraestructura y evaluar restricciones de suministro. Ese potencial dependerá de la validación del modelo y de su desempeño fuera de los escenarios utilizados durante el desarrollo.
Fuentes principales: El Observador. (2026, 8 de octubre). → Entrevista sobre el modelo desarrollado por Elías Courdin y su equipo. Administración del Mercado Eléctrico. (s. f.). → Evolución de la demanda; → Modelos y datos operativos para simulación.
ICI Forestal – Elaboración propia a partir de la entrevista proporcionada y fuentes institucionales.
