
Investigaciones realizadas en Brasil relacionan la alteración de los ambientes forestales con cambios en las especies de mariposas presentes y en su diversidad cromática. Los resultados aportan herramientas para estudiar la biodiversidad, aunque no prueban una decoloración progresiva de cada ejemplar.
El buque Atlantic Jane salió el 22 de octubre con siete científicos de Dinara y la participación de un técnico argentino. La campaña estudiará la abundancia, distribución y condición biológica de la merluza común, con resultados previstos para dentro de tres meses.
El Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA) anunció que presentará en Uruforest 2026 ocho materiales genéticos de eucalipto y pino seleccionados por características vinculadas con la productividad, la calidad de la madera y la sanidad forestal. La propuesta incluirá también ejemplares de seis especies de escarabajos de corteza y de ambrosía, junto con muestras de daños asociados a Euwallacea fornicatus, para acercar a productores y técnicos los avances de la investigación forestal uruguaya.
Investigadores de la Universidad de Kioto, en Japón, desarrollaron y evaluaron seis modelos de inteligencia artificial para detectar personas mediante sensores láser tridimensionales instalados en maquinaria agrícola. El sistema con mejores resultados alcanzó una precisión media del 99,55 % en las condiciones de evaluación del estudio. La investigación, publicada el 17 de octubre de 2026 en la plataforma científica J-STAGE, aborda uno de los principales desafíos de la automatización rural: identificar a quienes trabajan cerca de máquinas capaces de desplazarse y operar con intervención humana reducida.
Una colaboración internacional entre Google DeepMind, ICRISAT y dos instituciones científicas estadounidenses utilizará inteligencia artificial y análisis genómico para acelerar el mejoramiento del sorgo, un cultivo de importancia alimentaria y forrajera. El proyecto desarrollará un atlas genético de acceso abierto a partir de la diversidad conservada en un banco que reúne más de 44.000 muestras de más de 90 países. La iniciativa busca identificar características útiles frente a la sequía y otras condiciones ambientales adversas.
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Mapa: Windy · modelo ECMWF. El mapa muestra pronósticos; las advertencias oficiales se consultan en INUMET. Si el mapa no carga, utilice los enlaces de consulta.